| Titre : | Practical linear algebra for data science : From core concepts to applications using Python |
| Auteurs : | Mike X. Cohen, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Beijin : O'Reilly, 2022 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-1-09-812061-0 |
| Format : | 312p. / Couv blanche + dessin coul, écriture noire et marron, tableaux et graph. N.B |
| Langues: | Anglais |
| Mots-clés: | Maths / Python / Data |
| Résumé : |
If you want to work in any computational or technical field, you need to understand linear algebra. As the study of matrices and operations acting upon them, linear algebra is the mathematical basis of nearly all algorithms and analyses implemented in computers. But the way it's presented in decades-old textbooks is much different from how professionals use linear algebra today to solve real-world modern applications.
This practical guide from Mike X Cohen teaches the core concepts of linear algebra as implemented in Python, including how they're used in data science, machine learning, deep learning, computational simulations, and biomedical data processing applications. Armed with knowledge from this book, you'll be able to understand, implement, and adapt myriad modern analysis methods and algorithms. Si vous souhaitez travailler dans un domaine informatique ou technique, vous devez comprendre l'algèbre linéaire. En tant qu'étude des matrices et des opérations agissant sur celles-ci, l'algèbre linéaire constitue la base mathématique de presque tous les algorithmes et analyses mis en œuvre dans les ordinateurs. Mais la façon dont elle est présentée dans les manuels vieux de plusieurs décennies est très différente de la façon dont les professionnels utilisent aujourd'hui l'algèbre linéaire pour résoudre des applications modernes du monde réel. Ce guide pratique de Mike X Cohen enseigne les concepts de base de l'algèbre linéaire tels qu'implémentés dans Python, y compris la manière dont ils sont utilisés dans les applications de science des données, d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond, de simulations informatiques et de traitement de données biomédicales. Armé des connaissances de ce livre, vous serez en mesure de comprendre, de mettre en œuvre et d’adapter une myriade de méthodes et d’algorithmes d’analyse modernes. |
| Nature du document : | documentaire |
| Genre : | manuel |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 47557 | RECH 005 COH | Livre | Recherche | Recherche | Exclu du prêt |
